برگزارکننده مؤسسه ملی توسعه تحقیقات علوم پزشکی ایران نیماد · NIMAD
برای متخصصان و مدرسان علوم پزشکی و سلامت
تربیت مدرس
هوش مصنوعی
در علوم پزشکی و سلامت
برای متخصصانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را عمیق‌تر بفهمند، نقادانه ارزیابی کنند و در محیط حرفه‌ای خود آموزش دهند.
سطح متوسط و پیشرفته · با تمرکز بر انتقال آموخته‌ها
آموزش مفهومی و کاربردی، همراه با تمرین و طراحی تدریس
با همکاری نهادهای
علمی و تخصصی
انجمن علمی
اپیدمیولوژیست‌های ایران
انجمن
هوش مصنوعی ایران
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در سلامت
دانشگاه علوم پزشکی ایران
بورد هوش مصنوعی
وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
این دوره برای چه کسانی
طراحی شده است؟
این برنامه برای متخصصانی طراحی شده که می‌خواهند آموخته‌های خود را در محیط حرفه‌ای آموزش دهند. پیشینه علمی مرتبط و آشنایی با مفاهیم پایه، به استفاده بهتر از دوره کمک می‌کند.
راهنمای کامل پیش‌نیازها ←PhD یا تخصص بالینی و بالاتر
پیش‌نیاز تحصیلی دوره؛ شامل دارندگان فوق‌تخصص و فلوشیپ نیز می‌شود.
ارتباط با داده و سلامت
زمینه تحصیلی یا تجربه مرتبط با داده و هوش مصنوعی پزشکی و سلامت، پیوند شما با موضوعات دوره را تقویت می‌کند.
مفاهیم پایه و کار با داده
آشنایی با آمار، روش تحقیق و مفاهیم AI؛ کار با Excel یا Google Sheets و خواندن منابع تخصصی انگلیسی.
برنامه روشن برای آموزش
نقش آموزشی فعلی یا برنامه مشخص برای تدریس پس از دوره؛ حضور منظم، لپ‌تاپ و اینترنت پایدار.
برای این مسیر به برنامه‌نویسی حرفه‌ای یا ریاضیات پیشرفته نیاز ندارید.
از یادگیری تا طراحی یک تجربه آموزشی
در طول دوره، یادگیری مفاهیم با تمرین، نقد شواهد و توضیح‌دادن آموخته‌ها همراه می‌شود. هدف نهایی، آماده‌شدن برای طراحی و اجرای آموزش در حوزه سلامت است.
با زبان مشترک داده و AI کار کنید
مسئله سلامت را صورت‌بندی کنید، کیفیت داده را بسنجید و منطق روش‌های هوش مصنوعی را توضیح دهید.
درباره شواهد و محدودیت‌ها قضاوت کنید
نتایج و ادعاها را نقادانه بخوانید و جایگاه خطا، سوگیری و نظارت انسانی را در کاربردهای سلامت بشناسید.
یک جلسه یا کارگاه قابل اجرا طراحی کنید
آموخته‌ها را به هدف آموزشی، تمرین و شیوه ارزیابی مناسب برای مخاطب حرفه‌ای خود تبدیل کنید.
پنج ماژول؛ یک مسیر پیوسته
۸۰ ساعت آموزش آنلاین در ۴۰ جلسه دوساعته. مهارت تدریس در همه ماژول‌ها تمرین می‌شود و در کارگاه پایانی به یک خروجی آموزشی می‌رسد.
داده و مهندسی داده سلامت
DATAاز خواندن و آماده‌سازی داده تا کیفیت، سوگیری و مستندسازی؛ پایه‌ای برای تصمیم‌های بعدی.
۲۰ ساعتمبانی و کاربردهای هوش مصنوعی
AIFصورت‌بندی مسئله، منطق یادگیری ماشین و مقایسه مدل‌ها با تمرین‌های مفهومی و بدون کدنویسی.
۱۶ ساعتیادگیری عمیق
DEEP LEARNING · DLمسیری تصویرمحور برای فهم داده تصویر، شبکه‌های عصبی و محدودیت‌های کاربرد در سلامت.
۱۴ ساعتمدلهای زبانی بزرگ
LLMکار با متن و منابع، طراحی درخواست، بررسی پاسخ و شناخت خطاها با نظارت انسانی.
۱۶ ساعتنقد و ارزیابی هوش مصنوعی
EVALسنجش شواهد، ایمنی و آمادگی برای ارزیابی گسترده‌تر در محیط شبیه‌سازی‌شده.
۱۴ ساعت۱۲۰ ساعت یادگیری، در سه بخش مکمل
جلسات آنلاین
۴۰ جلسه دوساعته، هفته‌ای دو جلسه؛ همراه با تمرین و گفت‌وگوی علمی.
کارگاه حضوری پایانی
یک رویداد فشرده سه‌روزه برای تمرین، ارائه و تکمیل خروجی‌های دوره.
کار مستقل
فعالیت‌های مستقل برنامه برای تکمیل و یکپارچه‌سازی آموخته‌ها.
پیش‌ثبت‌نام رایگان است. تاریخ و محل دقیق کارگاه حضوری از طریق دبیرخانه اعلام می‌شود.
از پیش‌ثبت‌نام تا همراهی در دوره
پذیرش با بررسی پیش‌نیازها، آمادگی و سوابق آموزشی توسط کمیته علمی انجام می‌شود. مسیر پیش‌ثبت‌نام به این ترتیب است:
آشنایی با دوره و پیش‌ثبت‌نام
راهنمای پیش‌نیازها را بخوانید و اطلاعات حرفه‌ای و خودارزیابی را در فرم ثبت کنید.
سنجش آمادگی اولیه
آمادگی علمی با آزمون کوتاه مفهومی، بدون محاسبه سنگین، بررسی می‌شود.
بررسی سوابق و انگیزه
ارتباط تجربه شما با دوره و برنامه‌ای که برای آموزش پس از آن دارید ارزیابی می‌شود.
اعلام نتیجه و گام بعد
دبیرخانه نتیجه بررسی و راهنمای مراحل بعد را به شما اطلاع می‌دهد.
برای همراهی در AIToT 2026 آماده‌اید؟
فرم پیش‌ثبت‌نام را تکمیل کنید. دبیرخانه در مسیر بعد همراه شماست.
با محوریت نیماد و همراهی نهادهای علمی
مؤسسه ملی توسعه تحقیقات علوم پزشکی ایران (نیماد)
نهاد برگزارکننده دوره تربیت مدرس هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت — AIToT 2026
انجمن علمی اپیدمیولوژیست‌های ایران
همکار علمی و تخصصی دوره
انجمن هوش مصنوعی ایران
همکار علمی و تخصصی دوره
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در سلامت
دانشگاه علوم پزشکی ایران
همکار علمی و تخصصی دوره
بورد هوش مصنوعی وزارت بهداشت
همکار علمی و تخصصی دوره
معرفی دوره در یک نگاه
برنامه آموزشی، پیش‌نیازها و زمان‌بندی دوره را در پوستر ببینید. نسخه کامل برای مطالعه، چاپ و به‌اشتراک‌گذاری در دسترس است.
پیش از اقدام، پاسخ این پرسش‌ها را بدانید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این برنامه برای متخصصان علوم پزشکی و سلامت با نقش یا علاقه مشخص به آموزش طراحی شده است. پیش‌نیازهای علمی و مهارتی در راهنمای دوره توضیح داده شده‌اند.
آیا برنامه‌نویسی شرط ورود است؟
برنامه‌نویسی حرفه‌ای لازم نیست. آشنایی با داده، آمار، روش تحقیق و مفاهیم هوش مصنوعی و مهارت کار با صفحه‌گسترده همچنان از پیش‌نیازهاست.
برای ارسال درخواست باید شهریه پرداخت کنم؟
خیر. در مرحله پیش‌ثبت‌نام پرداختی انجام نمی‌شود. شهریه کامل دوره ۲۰٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان است.
اگر بخشی از آمادگی پایه را نداشته باشم چه می‌شود؟
برای تقویت بخشی از آمادگی علمی یا مهارتی، ممکن است پیش از آغاز دوره بسته خودآموز پیشنهاد شود.
درباره شرایط خود
پرسشی دارید؟
برای پرسش درباره پیش‌نیازها، فرایند پذیرش یا شیوه برگزاری، از پیام‌رسان‌ها یا فرم تماس استفاده کنید.
۰۹۹۶۰۰۸۴۵۴۸
مشاهده پوستر دوره ←