دوره تربیت مدرس

مدرسه هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت

یادگیری مبانی، روش‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی؛ با تمرکز بر توانمندی در طراحی و تدریس آن برای مخاطبان حوزه سلامت.

مناسب متخصصان حوزه سلامت بدون نیاز به برنامه‌نویسی پیشرفته آموزش کاربردی و مدرس‌محور
درباره دوره

از فهم هوش مصنوعی تا آموزش مسئولانه آن

این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مفاهیم هوش مصنوعی را در بستر مسائل واقعی سلامت یاد بگیرند و آن را به‌صورت روشن، کاربردی و علمی به دیگران آموزش دهند.

چه چیزی یاد می‌گیرید؟

از داده و مبانی هوش مصنوعی تا مدل‌های زبانی، مدیریت پروژه و ارزیابی نقادانه؛ با مثال‌ها و مسئله‌های نزدیک به محیط‌های آموزشی، پژوهشی و بالینی.

خروجی دوره چیست؟

هر شرکت‌کننده مسیر مشخصی برای انتقال آموخته‌ها طراحی می‌کند و برای اجرای یک جلسه یا کارگاه آموزشی در محیط حرفه‌ای خود آماده می‌شود.

سرفصل‌های تخصصی

شش ماژول برای یک مسیر منسجم

محتوا از پایه‌های داده آغاز می‌شود و تا کاربرد، مدیریت و ارزیابی هوش مصنوعی ادامه پیدا می‌کند.

داده و مهندسی داده سلامت

شناخت داده‌های سلامت، کیفیت داده و آماده‌سازی آن برای تحلیل و کاربردهای هوش مصنوعی.

مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی

آشنایی روشن با مفاهیم اصلی، روش‌ها و نمونه‌های کاربردی در علوم پزشکی و سلامت.

یادگیری عمیق و مدل‌های چندوجهی

مروری کاربردی بر مدل‌هایی که با متن، تصویر و انواع مختلف داده کار می‌کنند.

مدل‌های زبانی بزرگ و زبان طبیعی

شناخت توانمندی‌ها، محدودیت‌ها و کاربردهای مدل‌های زبانی در آموزش، پژوهش و سلامت.

مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی

از تعریف مسئله و تیم تا اجرا، ارزیابی ریسک و ارتباط مؤثر با ذی‌نفعان پروژه.

نقد و ارزیابی هوش مصنوعی

خواندن نقادانه شواهد، تشخیص محدودیت‌ها و آموزش استفاده مسئولانه از ابزارهای هوشمند.

شیوه برگزاری

ترکیبی، پیوسته و قابل اجرا در کنار کار حرفه‌ای

۱۸ مهر ۱۴۰۵ شروع دوره
حدود ۴ ماه مدت دوره
هفته‌ای ۲ جلسه جلسه آنلاین
ماهانه کارگاه حضوری
پیش‌نیازها و آمادگی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

ویژه اعضای هیئت علمی، مدرسان، پژوهشگران و متخصصان حوزه سلامت که نقش آموزشی مشخصی دارند یا برای آن برنامه‌ریزی کرده‌اند.

آمادگی‌های مورد انتظار

  • تحصیلات مرتبط یا تجربه مستند در آموزش، پژوهش، بالین، مدیریت یا فناوری سلامت
  • آشنایی پایه با داده، آمار توصیفی و روش تحقیق
  • توانایی کار معمول با Excel و ابزارهای دیجیتال
  • توانایی خواندن چکیده و جدول نتایج مقاله انگلیسی
  • دسترسی به لپ‌تاپ و اینترنت پایدار
  • امکان اختصاص ۲ تا ۳ ساعت در هفته برای تمرین

چه چیزهایی لازم نیست؟

  • برنامه‌نویسی حرفه‌ای
  • ریاضیات پیشرفته
  • ساخت و تنظیم مدل‌های پیچیده
  • تجربه فنی سرور یا زیرساخت
تجربه Python یا R، کار با داده واقعی سلامت و سابقه تدریس امتیاز تکمیلی محسوب می‌شود، اما شرط قطعی ورود نیست.
فرایند پذیرش

پیش‌ثبت‌نام در سه گام ساده

پاسخ‌ها برای شناخت بهتر آمادگی و نیاز آموزشی شما استفاده می‌شود؛ تصمیم نهایی پس از بررسی انسانی توسط کمیته علمی است.

۱

اطلاعات اولیه

مشخصات حرفه‌ای و زمینه فعالیت خود را ثبت کنید.

۲

خودارزیابی و انگیزه

به پرسش‌های آمادگی پاسخ دهید و برنامه آموزشی آینده را توضیح دهید.

۳

بررسی علمی

اطلاعات توسط کمیته دوره بررسی و نتیجه برای ادامه فرایند اعلام می‌شود.

پیش‌ثبت‌نام AIToT 2026

آماده‌اید مسیر مدرس‌شدن را شروع کنید؟

تکمیل فرم حدود ۱۰ دقیقه زمان می‌برد. هیچ پاسخ منفردی باعث رد خودکار نمی‌شود و اطلاعات شما فقط برای فرایند همین دوره بررسی خواهد شد.


پرسش‌های دوره

با ما در تماس باشید

اگر درباره پیش‌نیازها، شیوه برگزاری یا فرایند پیش‌ثبت‌نام پرسشی دارید، پیام بفرستید.

۰۹۹۸۱۱۳۰۴۰۷